生成AIでヘルスコーチングはどう変わるか？

特集：ヘルスケアビジネス・テクニカルアドバイス号

　
　
こんにちは。
ヘルスビズウォッチの里見将史です。

　
本日お伝えする
ヘルスケアビジネス・テクニカルアドバイスは、

　

　
ChatGPTをはじめとした生成AIを、
ヘルスケアの現場やサービスの中で
活用する機会が増えてきました。

　

健康情報を調べる。
対象者へのアドバイスを作る。
面談内容を要約する。

こうした使い方も便利ですが、
生成AIの可能性はそれだけではありません。

　

ヘルスコーチングでは、
単に正しい健康情報を伝えるのではなく、

「相手を理解する」
「必要なアプローチを考える」
「質問や承認などの働きかけを選ぶ」
「反応を見ながらアプローチを調整する」

といったプロセスを通じて、
対象者の行動変容を支援します。

　

実は生成AIは、このヘルスコーチングの
プロセスそのものを支援することができます。

　

さらに、これまで専門職が
一人ひとりに対して行ってきた

「理解する・考える・作る・まとめる」
といった作業の一部を自動化し、

サービスの仕組みとして実装することも
可能になってきています。

　
そこで今回から、

「生成AIによって、ヘルスコーチングの専門性を
『人のスキル』から『再現可能な仕組み』へ広げる」

というテーマで、
生成AI×ヘルスコーチングについてシリーズで解説していきます。

　

第1回目となる今回は、

生成AIを「答えを出すAI」ではなく
「行動変容支援を支えるAI」としてどう活用するのか。

そして、ヘルスコーチングのどの部分を生成AIによって
自動化・仕組み化できるのか。

具体的なプロンプト例も交えながら、
その全体像を解説しています。

　

管理栄養士、保健師など
実際に対象者を支援されている方はもちろん、

ヘルスケアサービスの企画・開発に携わる方にも
ぜひご覧いただきたい内容です。