貴社研究チーム向けミニセミナー：行動変容アイデア出しに生成AIを活用する方法

なぜ研究所で、行動変容アイデアまで考える必要があるのか

一般的に、「よい技術」「よい素材」「機能がある商品」だけでは、市場で独自性を出しにくくなっています。

特にヘルスケア領域では、商品を作っただけでは、生活者が使い始めるとは限りません。また、一度使っても、続けてもらえなければ事業として広がりにくいです。

だからこそ、「何を作るか」だけでなく、

行動変容＝
「どうすれば使い始めてもらえるか」
「どうすれば使い続けてもらえるか」

まで含めて、研究していくことが重要になってきています。

行動変容アイデアに生成AIを活用するメリットと限界

ではどうやって行動変容アイデアを考えたらよいでしょうか。

確かに生成AIを使えば、一人で考えるよりも短時間で、多くの行動変容アイデアを出せることを実感している方も多いでしょう。

一方で、生成AIにそのまま聞くだけでは、アイデアが拡散しすぎる、一般論になりやすい（どこかで聞いたことがある）、といった限界を感じている人も多いでしょう。

ここで大切なのは、生成AIに考えさせる前に、どのような前提や切り口を与えるかです。

そのため本ミニセミナーでは、行動変容の基礎を整理したうえで、AIに与える前提や切り口によって、出力がどう変わるかをデモでご紹介します。

貴社研究チーム向けミニセミナーで紹介する内容

１．行動変容の基礎整理
行動変容、行動経済学、ナッジと「はじめる、続ける」の考え方

2．生成AIで行動変容アイデアを出す時に起こりやすい限界
通常の聞き方をした場合の出力デモ

３．行動変容切り口を学習させると、AIの出力はどう変わるか
入力フォーマット、行動変容の切り口、出力デモ

４．チームで行動変容を体系的に学ぶ場合の勉強会プログラム紹介

５．質疑応答