[ヘルスコーチングの視線編]ヘルスコーチングの可能性を探る：ヘルスコーチングにおける生成AIの活用（３）「ヘルスコーチングで生成AIと人のどちらが効果的か」

こんにちは、里見です。

ヘルスコーチングにおける生成AI活用の可能性や課題、そして役割などについて前々回より解説しています。

3回目の今回は、ヘルスコーチングのアプローチで生成AIと人によるヘルスコーチのどちらが効果的なのかについて解説したいと思います。

前々回の詳細（その（１）「ヘルスコーチングとAIの相性」）
前回の詳細（その（２）「生成AIをヘルスコーチングで活用する」）

特集：ヘルスコーチングの視線編

１、前回の振り返り「生成AIをヘルスコーチングで活用する」

前回は、ヘルスコーチングにおける生成AIの具体的な活用シーンを、以下の9つの観点から解説しました。

１）パーソナライズされた健康アドバイス
生成AIは、対象者の年齢、性別、健康データなどを基に、個別に最適化されたアドバイスを提供できるため、対象者は自身に適したプランの中から迷うことなく選択できるようになります。

２）行動データのモニタリングと分析
生成AIは、データをリアルタイムで分析し、行動の傾向や改善ポイントを把握できるため、必要なタイミングで適切なアドバイスを即時に提供することが可能です。

３）コミュニケーションによるサポート
生成AIを活用することで、対象者の質問にリアルタイムで対応し、情報やコンテンツが提供できます。

４）習慣化と行動変容のサポート
対象者の行動データを基に、生成AIは行動変容に向けて、適切な声がけやサポートが提供可能です。

５）予防的な健康リスクの検知
生成AIのデータ分析能力を活用することで、生活習慣病リスクやメンタルヘルスの兆候を早期に検知し、対応を促すサポートが可能です。

６）栄養や食事のサポート
生成AIは、食事の写真を分析し、摂取内容や栄養素、カロリーを自動で記録でき、対象者の目的や嗜好、住んでいる地域などを考慮した食事やレシピ、食材の提案が可能です。

７）ストレスやメンタルヘルスサポート
生成AIは、対象者のストレスレベルや感情の変化を分析し、メンタル面のサポートも提供可能です。

８）データの可視化とフィードバックの提供
様々なデータを見える化し視覚的に分かりやすく表示したり、進捗状況を対象者に伝えることが可能です。

９）医療との連携
生成AIは、データを用いてアラートを検知し、医師などの専門家と共有するための役割としても機能します。

前回は、ヘルスケアの予防領域において、ヘルスコーチングを提供していく中で生成AIがどのように効果的に活用できるか、代表的なイメージをご紹介しました。

前回の詳細はこちら

ではここから、ヘルスコーチングで対象者をサポートしていく上で、生成AIと人によるヘルスコーチのどちらが効果的なのかについてみていきたいと思います。

２、生成AIと人のそれぞれの特徴

生成AIをヘルスコーチングに活用することで、対象者に寄り添い、パーソナライズされた対応を実現し、より効率的かつ継続的なサポートが可能になります。

ヘルスコーチングのアプローチで生成AIと人によるヘルスコーチのどちらが効果的かについては、実際には対象者のニーズや状況に大きく依存してくると思われます。

両者にはそれぞれの強みや特徴があり、ケースによって適したアプローチが異なるため、以下にそれぞれの特徴とその活用における利点を大まかに整理します。

１）生成AIによるヘルスコーチングの特徴と利点

---１）-1パーソナライズとデータ活用

生成AIは大量のデータを活用して、対象者の過去の行動や体調などの変化や傾向に基づいたパーソナライズされたアドバイスを提供することが得意です。

生成AIを活用することで、短時間で対象者に合わせたプランやアドバイスなどが個別に提供でき、対象者の変化に合わせて柔軟に調整も可能です。

---１）-2リアルタイムでのサポートと即時性

生成AIは24時間稼働可能で、常に対象者の状態や質問にも即時対応が可能です。
チャットボットやリマインダー機能などを活用して、対象者の行動をサポートし、必要に応じたフィードバックも即座に提供が可能です。

---１）-3コスト低減と拡大

生成AIの導入は初期投資が必要です。
しかし、一度構築すれば多くの対象者に同時対応できるため、運用面でコストの低減が図れます。特にビジネス面で規模を求められるヘルスケア事業では、生成AIの活用は適していると言えます。

---１）-4行動変容とセルフモチベーションのサポート

ゲーミフィケーションや進捗のリアルタイムによる見える化やタイムリーなフィードバックなど、対象者自身でモチベーションを高めるような仕組みでの生成AIの活用は利点を活かせます。

２）リアルな人によるヘルスコーチングの特徴と利点

---２）-1感情的サポートと信頼感

人によるヘルスコーチは、対象者とのコミュニケーションを通して信頼関係を構築し、対象者が直面する感情的な問題にも柔軟に対応が可能です。

特にモチベーションの維持が難しい場面や挫折しかかっている時に、共感を持ってサポートできる点が大きな強みになります。

---２）-2柔軟な対応と専門的アプローチ

人によるヘルスコーチは、対象者の状態やライフスタイルの変化に対して柔軟に対応可能で、状況に応じた専門的なアプローチも提供できます。

個別の課題に合わせた高度なアドバイスや、生成AIでは判断が難しい複雑なケースへの対応も人によるヘルスコーチならではの対応が効果的に提供できます。

---２）-3メンタル面でのケア

健康管理、改善の取り組みではメンタル面も密接に関係してきます。取り組みに対するストレスや不安を感じているタイミングなどでは、人によるヘルスコーチがきめ細かな支援が行えます。

例えば、人によるヘルスコーチとのコミュニケーション、対話を通じて対象者自らが考え方を整理することも可能です。

---２）-4フィードバックの質とインタラクションの深さ

人によるヘルスコーチは、対象者の言葉だけでなく、表情や声のトーンからも感情や意欲の変化を読み取り、より適切なフィードバックが提供できます。

リアルな人によるヘルスコーチが一緒に歩むことで、対象者はより安心して健康に向けた行動に取り組めます。

上記のようにヘルスコーチングで生成AIと人によるヘルスコーチを活用する場合には、それぞれの強みや特徴を見極めて、ケースによって適したアプローチを使っていくのが、現状としては良いと思われます。

３、ハイブリッドアプローチの可能性

生成AIと人によるヘルスコーチングのそれぞれの特徴や強みを組み合わせる「ハイブリッドアプローチ」が、現時点では効果的な選択ではないかと考えています。

例えば、日常的なデータ収集と基本的なアドバイス、フィードバックや寄り添いは生成AIに任せ、複雑なモチベーションや心理面を絡めたサポートやしっかりと対象者の感情や状況を見極めた上でのフィードバックなどは、人によるヘルスコーチが担当するといった「ハイブリッドアプローチ」です。

この「ハイブリッドアプローチ」では、日常のルーティン管理や行動のモニタリングを生成AIが担うことで効率を求めたサポートが可能で、人によるヘルスコーチはより対象者に集中した寄り添いが可能になります。

また、生成AIが常に対象者のデータを見ていることで、人によるヘルスコーチはそのデータを基にしたサポートが提供可能になるため、統一性と一貫性のある声がけが行えます。

さらに、生成AIで基本的なサポートを自動化することでコストを抑えつつ、よりきめ細かなサポートが必要なケースに人によるヘルスコーチのリソースが集中できます。

生成AIと人によるヘルスコーチのどちらが効果的かは、対象者のニーズや目的によりますし、提供するサービスによっても大きく異なってきます。
しかし、両者の特徴や強みを活かして生成AIと人によるヘルスコーチを適切に組み合わせる「ハイブリッドアプローチ」が、現時点ではベストな選択ではないかと考えています。

今回は、ヘルスコーチングにおける生成AIの活用の可能性として、生成AIと人によるヘルスコーチのどちらが効果的なのかについて、それぞれの特徴や強みの観点から解説しました。

次回は、ヘルスコーチングにおける生成AIの活用の可能性として、人によるヘルスコーチをサポートする役割としての生成AIの役割、活用といった今回のハイブリッドな組み合わせとは異なるアプローチについて解説します。

次回もぜひご期待ください。

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