[ヘルスコーチングの視線編]ヘルスコーチングの可能性を探る：ヘルスコーチングにおける生成AIの活用（４）「ヘルスコーチをサポートする役割の生成AIの活用」

こんにちは、里見です。
ヘルスコーチングにおける生成AI活用の可能性や課題、役割について、これまで3回にわたって解説してきました。

その（１）「ヘルスコーチングとAIの相性」

その（２）「生成AIをヘルスコーチングで活用する」

その（３）「ヘルスコーチングで生成AIと人のどちらが効果的か」

4回目の今回は、ヘルスコーチングにおける生成AIの活用として、前回お届けしたハイブリッドな組み合わせとは異なり、人であるヘルスコーチを裏側でサポートする役割としての生成AIの活用について、解説します。

特集：ヘルスコーチングの視線編

１、前回の振り返り「生成AIと人のそれぞれの特徴」

前回は、ヘルスコーチングのアプローチで生成AIと人によるヘルスコーチのどちらが効果的かについて、両者のそれぞれの強みや特徴と、その活用における利点を大まかに解説しました。

１）生成AIによるヘルスコーチングの特徴と利点

・パーソナライズとデータ活用
・リアルタイムでのサポートと即時性
・コスト低減と拡大
・行動変容とセルフモチベーションのサポート

２）リアルな人によるヘルスコーチングの特徴と利点

・感情的サポートと信頼感
・柔軟な対応と専門的アプローチ
・メンタル面でのケア
・フィードバックの質とインタラクションの深さ

上記のようにヘルスコーチングで生成AIと人によるヘルスコーチを活用する場合には、それぞれの強みや特徴を見極めて、ケースによって適したアプローチを使っていくのが、現状としては良いです。

また、生成AIと人によるヘルスコーチのどちらが効果的かは、対象者のニーズや目的によりますし、提供するサービスによっても大きく異なってきます。

しかし、両者の特徴や強みを活かして生成AIと人によるヘルスコーチを適切に組み合わせる「ハイブリッドアプローチ」が、現時点ではベストな選択ではないかと考えています。

前回は、このように生成AIと人によるヘルスコーチのどちらが効果的なのかについて、それぞれの特徴や強みの観点からご紹介しました。

前回の詳細はこちら

ではここから、ヘルスコーチングにおける生成AIの活用の可能性として、人によるヘルスコーチを裏側でサポートする役割としての生成AIの活用について見ていきたいと思います。

２、生成AIと人のそれぞれの特徴

ヘルスコーチングで生成AIを活用して人によるヘルスコーチを裏側でサポートする場合、業務の効率化や精度向上に大きく貢献します。

以下に具体的なメリットや管理画面での活用アイデアの例をご紹介します。

◯管理画面での生成AI活用アイデア

１）対象者の進捗状況レポート生成

機能内容:
対象者の運動量、食事記録、睡眠時間、体重の変化などのデータを自動で収集し、直感的に理解できるレポートを生成。
生成AIが「現在の課題」「改善の方向性」「目標達成の見込み」などを文章化して提案。

メリット:
ヘルスコーチはデータ分析にかける時間を短縮し、対象者への説明に集中できる。
レポートは自動的に更新され、リアルタイムで最新情報を把握可能。

２）アドバイス案の自動生成

機能内容:
対象者の目標や現在の進捗に基づいて、生成AIが具体的なアドバイス案を作成。
管理画面上で「アドバイスを編集」「そのまま送信」「修正依頼」などのオプションを選択可能。

例:
「目標の達成に向けて、次週はさらに1日ウォーキングを追加してみましょう」
「最近の睡眠時間が不足気味なので、寝る前のストレッチを試してみてはどうですか？」

メリット:
ヘルスコーチは生成AIが生成した提案を確認・調整するだけでよく、作業負担が軽減。
アドバイスの一貫性が保たれ、対象者からの信頼感が向上。

３）コミュニケーション支援ツール

機能内容:
生成AIが対象者に送るメッセージの下書きを作成。例えば、進捗報告、励ましの言葉、リマインダーなど。
管理画面でメッセージ内容を確認し、編集または自動送信が可能。

例:
「お疲れ様です！今週の運動目標を順調に達成していますね。素晴らしいです！」
「最近体重が増加傾向にあります。食事の内容を一緒に見直してみませんか？」

メリット:
ヘルスコーチが作成するメッセージの作業時間を大幅に削減。
対象者ごとにパーソナライズされた内容がスムーズに提供可能。

４）対象者の感情解析とサポート提案

機能内容:
生成AIが、対象者の日記やメッセージのトーンを解析し、感情状態（例：モチベーション低下、ストレス増加）を推測。
ヘルスコーチに「ストレス管理の提案」「モチベーション向上のサポート案」などを提示。

例:
「対象者が最近ストレスを感じているようです。以下のリラクゼーションアプローチを提案してみてください。」
「モチベーション維持のために、小さな目標設定を追加することをおすすめします。」

メリット:
対象者の心理状態を迅速に把握し、適切な対応が可能。
コーチが感情面に寄り添ったサポートを提供しやすくなる。

５）継続的な行動モニタリング

機能内容:
ウェアラブルデバイスやアプリから収集されたデータを自動的に統合し、行動の傾向を管理画面で見える化。
生成AIが「注意が必要な行動パターン」を検出してヘルスコーチに通知。

例:
「最近の運動頻度が低下しています。モチベーション向上のためのアプローチを検討してみましょう。」
「睡眠不足の傾向を示しています。睡眠改善のアドバイスを送ることを提案しましょう。」

メリット:
ヘルスコーチは重要なポイント、アプローチに集中でき、ユーザーに効果的な介入が可能。
データに基づいたエビデンスベースのサポートを提供。

６）知識データベースの自動更新

機能内容:
ヘルスコーチングに必要な最新の研究や情報を生成AIが自動収集し、管理画面に要約を提示。
ヘルスコーチがその情報をもとに、対象者に科学的根拠のあるアドバイスを提供可能。

メリット:
コーチの知識更新、情報収集の手間を軽減。
最新情報に基づいたサービス提供が可能。

生成AIは、ヘルスコーチを裏側で支援するための強力なツールと言えます。

特に管理画面での活用により、データの分析・提案・コミュニケーションを効率化し、ヘルスコーチが本来のコミュニケーションやパーソナライズ、個別対応に集中できる環境が構築できます。

これにより、ユーザー体験の向上だけでなく、ヘルスコーチ自身の負荷が大幅に低減し、効率化によってヘルスコーチの対応可能な対象者数も大幅に増やすことができます。

今回は、ヘルスコーチングにおける生成AIの活用の可能性として、人によるヘルスコーチを裏側でサポートする役割としての生成AIの活用について解説しました。

次回も、ヘルスコーチングにおける生成AIの活用の可能性について、さらに掘り下げて解説していきたいと思います。次回も、ぜひご期待ください。

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「イノベーションの本質は、破壊にある。」

いまや、どの企業も、どの業界も、「イノベーション」という言葉を日常的に口にするようになっていますね。
それはもはやスローガンというより、現代経営における前提条件のようにすら見えます。

しかし、その言葉の奥行きと本質に立ち止まる人はどれほどいるでしょうか。

ピーター・F・ドラッカーは、現在の利益を生み出している事業が、やがて組織の重荷となる未来を見据えていました。
そして彼は、こう定義していますーー「イノベーションとは創造的破壊である。」

つまり、それは単なる新規性の追求でも、技術革新の礼賛でもない。
既存の成功を問い直し、時に壊す覚悟を伴う営為であるということです。
では、私たちはいま、その文脈の中にいるのでしょうか。
「変わること」を語る一方で、「壊すこと」を避けていないだろうか。

組織の未来は、その問いにどう向き合うかにかかっています。
今こそ、自らに問うべき時かもしれません。

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