[ヘルスコーチングの視線編]ヘルスコーチングの可能性を探る：ヘルスコーチングにおける生成AIの活用：その（７）WHOの生成AI「SARAH」のヘルスケアサービスとしての課題とハードル

こんにちは、里見です。
ヘルスコーチングにおける生成AI活用の可能性や課題、役割について、これまで6回にわたって解説してきました。

その（１）ヘルスコーチングとAIの相性
その（２）生成AIをヘルスコーチングで活用する
その（３）ヘルスコーチングで生成AIと人のどちらが効果的か
その（４）ヘルスコーチをサポートする役割の生成AIの活用
その（５）WHOの生成AI「SARAH」でも使われているヘルスコーチングのアプローチ
その（６）WHOの生成AI「SARAH」のパーソナライズ、共感へのアプローチ

前回は、WHOが開発した生成AI「SARAH」の行動変容支援における特徴的な設計、特にパーソナライズや共感的フィードバックの観点から、ヘルスコーチングとの親和性についてご紹介しました。

今回は一歩踏み込んで、「SARAH」の課題や限界、そして実際にヘルスケアサービスとして実装する際に直面する課題やハードルについて、ヘルスケアサービスの企画・開発に関わる皆さんの視点に立って、掘り下げていきたいと思います。

特集：ヘルスコーチングの視線編

１、「SARAH」は何が優れていて、どこに限界があるのか？

世界保健機関（WHO）が、2024年4月に公開した生成AIを活用した健康アドバイス「SARAH（Smart AI Resource Assistant for Health）」について、まずは前回の振り返りを含めて紹介します。

WHOとして生成AIを使った「SARAH」を提供する最大の目的は、「情報への公平なアクセス」を実現することで、医療領域へのアクセスが限られている地域や状況の中でも、信頼できるアドバイスを24時間制約なく受け取れる環境を整えようとしています。

「SARAH」は、単なる情報提供にとどまらず、行動変容の支援を目的に設計されているため、行動変容を支援する上で多くの可能性を示しています。

また、「SARAH」のアプローチには、ヘルスコーチングの考え方として以下の点がしっかりと取り込まれています。

• 個別に寄り添う（パーソナライズ）
• 感情を理解し、励ます（共感的フィードバック）
• 安全で信頼できる関係性の構築（情報の信頼性）

しかし、同時にヘルスコーチングの視点から見てみると、商用のヘルスケアサービスとして展開するには越えるべき壁、ハードルも少なくないと感じています。

２、「SARAH」の課題と提供ハードル

1）パーソナライズの「限界と誤解」

「SARAH」は、ユーザーの入力に基づいてある程度パーソナライズされたアドバイスを行います。しかし、これは行動データやライフスタイル情報を深く学習・連動したものではなく、会話ベースの一時的なパーソナライズに留まっています。

→通常のヘルスコーチングの場合：

• 継続的なトラッキング（行動・生体データやコミュニケーションデータとの連携）が求められます。

• ライフスタイルや価値観に基づいた「深化するパーソナライズ」が必要です。

「SARAH」のモデルをそのまま活用するだけでは、「きっかけづくり」には対応できても、「行動変容を定着させる」レベルには届きにくいと考えます。

2）感情、共感への対応

「SARAH」はポジティブなフィードバックや共感的なコメントを返す設計ですが、ユーザーの細やかな感情の変化や“言葉の裏にある本音”まで汲み取ることは困難です。

→ヘルスコーチングでは：

• 非言語情報（表情・トーン・沈黙など）への対応が行動変容に直結

• 「テンプレート的な共感」ではなく、個別のストーリーに共鳴する応答が必須

「質問」に対する「回答」や「文脈記憶」など、表面的な対応ではなく、一段階深い設計が必要になってきます。

3）安全性・エビデンスの担保 vs 柔軟性

「SARAH」はWHOのガイドラインに基づく「安全第一・リスク回避」の設計がされています。一方、ユーザーが求めるのは、「自分に合わせた柔軟な選択肢」「現実的なアドバイス」です。

→エビデンスとのバランス：

• 医療的エビデンスと行動科学的アプローチのバランス

• AIに“やっていいこと・やってはいけないこと”をどこまで動的に学習させるか

単なる「情報提供AI」にとどまるのか、行動伴走型での「ヘルスコーチ」として進化させるのかは、設計のバランスが求められます。

4）エンゲージメントとユーザー継続率

「SARAH」は「無料でいつでも使える」役割を担っていますが、ヘルスコーチングに求められる継続的なコミュニケーションや寄り添い、習慣化支援については、アプローチがまだ不十分です。

→ヘルスケアサービス提供時の課題：

• 行動定着のためのモチベーション設計

• 継続利用を促す体験デザイン（例：週次フィードバックなど）

人とAIのハイブリッドによる介入タイミングなどの最適化を図り、継続を支える仕組みが求められます。

5）法的・倫理的ハードル

「SARAH」はWHOが提供しているため、現時点では生活習慣の改善、行動変容がメインのアプローチになっていますが、商用で展開する際には、以下のような大きなハードルが見えてきます。

→商用サービスとして提供する場合：

• 医療機関との役割分担（診断行為との線引き）

• 医療機器認証の適用可否（AIによる行動介入が治療行為とみなされる場合）

• 個人情報保護との整合性

• 誤作動時のリスク対応（責任所在）

• れらの「法的なリスク」について対応が不可欠になってきます。

３、生成AIをパートナーとしてどう活かすか？

今回WHOが生成AIを活用して「SARAH」を提供したことは、今後の行動変容における生成AIの活用という視点では大きな影響を与えると思います。

しかし、「SARAH」のような生成AIは万能ではなく、まだまだ「日常的な小さな支援を担う伴走者」と捉えることが現時点では現実的だと感じています。

さらに、生成AIの活用によってユーザーの行動変容に効果的に機能したとしても、ビジネスとして捉えた時に、ビジネスの成立、拡大にも機能していなければ成り立ちません。

現時点の「SARAH」の場合には、その商用での利用、活用シーンについては、あくまでも「SARAH」を参考にどう自社の商品、サービスに組み合わせてビジネスに役立てて、ビジネスとして成立させるかを想像することが必要なのです。

ヘルスケアの領域で生成AIの活用は今後さらに進化していくと思われますが、生成AIを活用することがゴールではなく、どうビジネスに結びつけられるかが求められてくるのです。

生成AIを活用したヘルスケアサービスの出口戦略の一つのアイデアとして、我々は「きっかけデザインAI」といった生成AIを活用してユーザーの行動変容を促し、商品の効果実感を高める仕組みをご提供しております。

「きっかけデザインAI」のご紹介はもちろん、デモを含めた勉強会も実施しております。
詳しくは、以下のサイトをご覧ください。

「きっかけデザインAI for Biz」

貴社のメンバーに向けた勉強会として、「生成AI×ヘルスケアサービスの最新活用術」というテーマで「きっかけデザインAI for Biz」のデモも含めて、ご提供しております。
https://healthbizwatch.com/member/kikkakedesign-ai

ぜひご活用いただければと思います。

---【Japan Health】「きっかけデザインAI for Biz」のご紹介

世界最大級の医療・ヘルスケア展「Arab Health」の姉妹展「Japan Health」が6月25日（水）-27日（金）の3日間、開催されます。

スポルツでは、「Japan Health」で、生成AIを活用したヘルスコーチングサービス「きっかけデザインAI for Biz」を展示いたします。私 里見も、3日間ブースで「きっかけデザインAI for Biz」のデモのご紹介はもちろん「ヘルスコーチング」や「行動変容」について、説明させていただきます。

ぜひ、この機会に「Japan Health（ジャパンヘルス）」に足をお運びいただき、生成AIを活用したヘルスコーチングサービス「きっかけデザインAI for Biz」を体験していただければと思います。

「Japan Health（ジャパンヘルス）」
日程：2025年6月25日（水）-27日（金）
会場：インテックス大阪（大阪市）
主催：インフォーマ マーケッツ ジャパン株式会社

＜公式サイト＞

＜来場事前登録＞

スポルツのブースは、Hall 6B B-1314 です。
「Japan Health（ジャパンヘルス）」でお待ちしております！

●ヘルスコーチングの実証実験結果はこちら

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「まっすぐ伸びる幻想が、成長を止める」

ビジネスの成長は、たいてい“ぐにゃり”と曲がっている。
むしろ、直線的に進む成長なんて、ほとんど幻だ。

成果が出るまでには、思考が揺れ、感情が波打ち、試行錯誤で踏み外すこともある。
でもそれが、普通。むしろ曲がりながらしか、深くは学べない。

例えば、
・学習の曲線は、必ず“伸び悩み”を含む
・成果の曲線は、後になってからグッと上がる
・感情の曲線は、不安とワクワクが同居する

この“曲線のストーリー”を経た先にしか、本当の成果はない。
曲がることを恐れるな。焦るな。笑って乗りこなせ。

まっすぐ進めない時ほど、進んでいる証拠だ。

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